Zachęcamy do zapoznania się z komentarzem dra Rafała Witkowskiego z Wydziału Matematyki i Informatyki UAM, z okazji Dnia Matematyki obchodzonego 12 marca:
Sztuczna inteligencja i analiza danych są dziś jednymi z najdynamiczniej rozwijających się obszarów technologii, ale to matematyka pozostaje niezmiennie ich fundamentem. To właśnie dzięki niej możliwe jest budowanie modeli, które potrafią uczyć się na podstawie danych, rozpoznawać wzorce czy wspierać podejmowanie decyzji w wielu dziedzinach życia.
Jednym z ważnych wyzwań matematycznych naszych czasów jest praca z ogromnymi zbiorami danych. Współczesne systemy generują ich niewyobrażalne ilości – od danych medycznych, przez pomiary środowiskowe, aż po różnej jakości informacje powstające w internecie. Matematyka pozwala tworzyć metody ich analizy, ale odpowiadać na pytania o wiarygodność modeli, interpretację wyników oraz właściwe wykorzystywanie algorytmów.
Ciekawą obserwacją w edukacji matematycznej jest rosnące znaczenie kompetencji analitycznych i statystycznych. W uprawianiu matematyki odchodzi się od zapamiętywania wzorów na rzecz rozwijania umiejętności logicznego myślenia, analizy problemów i dostrzegania struktur. W praktyce to właśnie te kompetencje są dziś najbardziej potrzebne – zarówno w nauce, jak i w wielu zawodach przyszłości.
Warto też pamiętać, że matematyka jest obecna w naszym codziennym życiu znacznie częściej, niż nam się wydaje. Korzystamy z niej, gdy komputer podpowiada nam produkty do kupienia, oglądając prognozę pogody czy nawet wybierając najkrótszą trasę w nawigacji. Matematyka uczy nas przede wszystkim jednego: jak zadawać dobre pytania i szukać na nie logicznych odpowiedzi. A ta umiejętność nigdy nie wychodzi z mody.
dr Rafał Witkowski, WMiI UAM
Fot. WMiI
